Marco Gozo

Imagina que estás atascado en un proceso o tarea, ¡y no hay nadie a la vista para echarte una mano! Aquí es donde entra la magia de la IA, capaz de crear esos geniales asistentes que son tus tutores virtuales, listos para ayudar las 24 horas del día. Las nuevas tendencias educativas nos animan a que estos AV no solo sean cerebritos, sino que también conecten con tus emociones y pensamientos para motivar el aprendizaje como un verdadero maestro. Así que ya lo sabes, si quieres enseñar ¡conecta ideas y emociones como un pro!

Las preguntas SMART A la hora de recolectar info, ¡vaya lío que se arma! Siempre estamos en la encrucijada de decidir qué mapa seguir para encontrar esos tesoros de conocimiento que iluminarán nuestra investigación. Aquí es donde entra el fabuloso acrónimo SMART: S (Específico) M (Medible) A (Alcanzable) R (Relevante) T (Limitado en el tiempo) Es clave tener claridad en lo que queremos preguntar y en cómo evaluaremos las respuestas. ¡Que no se te pase por alto si el entrevistado tiene algo jugoso que aportar! Además, asegúrate de que lo que preguntas realmente aporte a tu investigación y que el tiempo verbal no suene como un trabalenguas. Aunque todos creemos que somos los reyes de las preguntas, ¡cuidado con los sesgos! Son como ninjas sigilosos que pueden sabotear tus resultados. ¡A estar alerta!

En la actualidad, el tiempo pasa volando, y a medida que acumulamos actividades, los detalles por cumplir se incrementan. La inteligencia artificial se está convirtiendo en el ADOBE PHOTOSHOP(R) de la redacción. No obstante, saber utilizarla es un tema aparte, por eso, te comparto un ejemplo de prompt que puedes emplear como plantilla para tus artículos. Lo he estado perfeccionando y me ha brindado resultados positivos. Puedes apoyarte en www.blackbox.ai y en https://scholar.google.es “Escribe un artículo con citas y añade su bibliografía donde (<< escribe el o los objetivos de tu artículo y describe la visión de lo que esperas >>). como (<< escribe el primer límite que acorte la búsqueda de las respuestas que deseas >>). (<< escribe el segundo límite y así sucesivamente con todos los límites que necesites >>). Aporta evidencia sobre (<< escribe la primera característica o meta de tu artículo >>) . Identifica qué tipo de tareas (<<...

Navegando en la información veo pertinente ajustar algunos conceptos que hasta cierto grado son tomados con distintos significados por esto veo necesario ir acotando estos para su uso. 1.  Agentes Artificiales Agentes Reflexivos Simples : Responden a estímulos específicos sin memoria. Agentes Basados en Modelos : Utilizan un modelo del entorno para tomar decisiones más informadas. Agentes Basados en Objetivos : Toman decisiones basadas en la comparación de diferentes enfoques para alcanzar un objetivo específico. Agentes de Aprendizaje : Aprenden de experiencias pasadas para mejorar su rendimiento en tareas futuras. Agentes Jerárquicos : Organizan tareas complejas en niveles, donde los agentes de nivel superior coordinan a los de nivel inferior. 2.  Asistentes Artificiales Asistentes Virtuales : Programas que ayudan a los usuarios a realizar tareas mediante comandos de voz o texto (ej. Siri, Google Assistant). Chatbots : Sistemas que interactúan con los usuarios a través de te...